新华网北京11月10日电（吴诗萌）信息时代，数字化是潮流也是趋势。在信息技术、数字技术发展大潮中，数字医疗无疑成为数字中国建设的重点领域，但当前我国数字医疗的建设还处于起步阶段，数字医疗建设仍然任重道远。古珀医疗科技创始人张强在接受新华网《数字经济这十年》采访时表示，数字经济时代，古珀医疗会积极投身其中，希望通过“健康大脑”，解决老百姓看病难、看病贵等民生问题。
访谈实录
独创XTL数据治理技术破除行业壁垒
新华网：当信息孤岛、数据壁垒成为健康医疗行业通病，如何突破？
张强：由于健康医疗领域医疗机构众多、信息化软件纷繁多样，产生数据的标准不统一，从而导致数据的片段化，不能形成连续性的数据积累，也就是我们常说的信息孤岛、数据壁垒。为打通各家医疗机构的数据，大部分企业常采用接口模式，但这种模式需要逐一对接口进行改造，存在时间长、费用成本高等问题。古珀医疗独创的XTL数据治理技术可以进入医院的服务器，把纷繁复杂的数据变成标准化的数据，解决省域、市域内所有医疗机构的数据实时融合共享。
数据赋能 构建省、市、县一体化“健康大脑”
新华网：区域健康医疗的数据实现互联互通后，作为行业领先企业，古珀科技在数据赋能事业和产业方面做了哪些探索？
张强：当省域、市域内所有医疗机构的数据实时融合共享问题被解决后，就能形成“健康大脑”，赋能健康事业与健康产业，解决老百姓看病难、看病贵的问题。例如，今年我们在浙江省萧山区打造的一站式智慧管理服务体系，赋能基层医疗健康管理服务，让不少行动不便的患者特别是老年群体，在家门口就能享受到优质的诊疗服务，真正实现“小病慢病不出村”。
此外，数据贯通实现后，对于康养、中医药、医疗保险等产业也会有很好的赋能作用。
人工智能辅助医生提高医疗水平和效率
新华网：近年来大数据、大模型的快速发展，对您所从事的领域有什么影响？有人认为AI为经济、社会带来是“扰动”而非变革，您怎么看？您觉得应该如何应对人工智能带来的机遇和挑战？
张强：大数据、大模型的发展对医疗领域非常重要。当我们需要对重大疾病进行预测、预防的时候，庞大的数据库可以为用户提供专属健康解析。
人工智能在保障数据隐私和网络安全的情况下不断探索“人工智能”在临床辅助决策等方面的合作应用，能够为患者提供更加优质、高效、精准、安全的医疗服务。从未来发展趋势判断，当一个区域数据贯通后，人工智能可以推算出每一个人0到100岁健康画像，也就是说，通过个人健康大数据能够提前分析出患高血压、糖尿病等疾病的概率，每个人都拥有私人数字医生，人工智能将在预防医学领域发挥很大作用。同时，医生可以借助庞大的数据模型做复诊。例如，新冠疫情在湖北爆发的时候，我们从湖北各大医院快速抽调了1万名患者的CT片构建了一个识别系统，该系统2秒钟能够识别出新冠患者，准确率达到96%，这样大大减轻了医生的负担，提升工作效率。
新华网：您认为哪些关键的因素和关键节点推动了数字经济的快速发展？
张强：中国数字经济发展这十年，有体制机制的优势以及集中力量办大事的独特性。未来数字经济的快速发展离不开国家政策和相关制度的扶持。2022年国家卫健委出台了《“十四五”全民健康信息化规划》。根据规划，到2025年，我国将初步建设形成统一权威、互联互通的全民健康信息平台支撑保障体系，基本实现公立医疗卫生机构与全民健康信息平台联通全覆盖。
今年，国家卫健委出台20条举措，首次提出探索数据产权结构性分置制度，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架。这对数据经济的发展具有里程碑式的意义。这些制度的出台在民营企业发展过程中起到很大的助推作用。
数据赋能、流程再造、制度重塑推动行业发展
新华网：数字经济的快速发展深刻影响中国的未来，并塑造全球数字竞争的格局和准则。医疗行业应该如何抓住机遇，实现高质量发展？您预测未来十年，数字经济的发展将给医疗带来哪些新变化？
张强：我觉得数字经济未来的发展速度肯定会比我们想象的要快。数字经济时代，新兴行业产生时间窗口会比传统产业更短，从企业的角度，我希望借着国家政策利好的东风，以省为单位，把数据互联互通基础工作做好，建立庞大的数据底座，最后在全国形成强大的数据互联互通网络，以数字赋能为手段，通过数据赋能、流程再造、制度重塑推动行业发展。围绕医疗行业，古珀医疗也会积极投身其中，希望通过健康大脑，解决老百姓看病难、看病贵等民生问题。
