看交通“智慧大脑”如何改变出行-新华网

关注新华网

微博

Qzone

图集

　　新华社合肥２月１１日电题：看交通“智慧大脑”如何改变出行

　　新华社记者张紫赟

　　“高速２０４ｋｍ路段，车辆行进缓慢，迅速调出前两个卡口视频找堵点。”在安徽省宣城市智能交通指挥中心，指挥中心主任张勇指着墙壁上的高速实时路况大屏，发出指令。原来是前两公里处有车辆追尾造成交通堵塞。

　　只见坐在旁边电脑前的民警杨健轻触鼠标，迅速拉近视频画面、查看事故车辆车牌、进系统查询车主电话、致电车主并指导拍摄照片走快赔程序。一连串流畅的指令后，两位事故车主快速驶离现场。

　　“以往，高速事故发生后，等双方车主争吵完再报警、出警，势必会造成长时间拥堵。从被动接警，到依靠高科技主动巡查、快速处置，大大缩短拥堵时长。”张勇指着屏幕上逐渐恢复流动的车流说，不仅提高了交通事故处理效率，对于长假常见的占用应急车道现象，也能做到快速警告、责令驶离。一旦视频巡查时发现，便查询并致电车主，促使离开。

　　随着私家车普及，不仅高速公路车辆激增，市内行驶车辆也越来越多。数据显示，近9年，宣城市在城区道路没有太大改变下，汽车保有量增长近6倍。尤其临近春节，许多乡镇居民选择驾车进市区采购年货，更加剧了高速及城区拥堵压力。

　　处理完高速拥堵，民警杨健将大屏幕切换到市内交通页面，一张巨大的城区地图上闪烁着不同颜色与形状的图标。“移动的警察图标代表正在执勤的交警。不同颜色的车辆，代表不同阶段的交通事故现场。红色是刚发生，绿色是处理完毕，橙色是正在处理。”杨健指着一个橙色车辆图标，立刻显示出事故时间、地点、类型等报警信息。

　　“这些实时信息，都来自于我们一线民警配备的高科技设备和大量的视频监控。”宣城交警支队直属二大队副大队长陈四圣，手持一部手机大小的黑色设备说，如可查询车辆及驾驶员信息的移动警务终端；自带ＧＰＲＳ定位的对讲系统等等。

　　在环绕宣城核心城区的水阳江大道上，市民张慧如往常一样在下班高峰期，一路绿灯驶过。张勇称之为“一绿到底”的绿波控制技术，“用大数据统计分析路段的车流量，根据不同时间段的交通流量，设置信号灯时长，确定车辆在一定速度基础上一路畅通，减少拥堵。如水阳江大道１４．１公里区间内，自东向西平均行程时间减少了１０．９分钟，自西向东平均行程时间减少了９．５分钟。”

　　“交通‘智慧大脑’改变的不止这些。比如原来高峰期十字路口的车辆溢出，民警只能手忙脚乱地用人工指挥代替信号灯，如今，覆盖市区主要道路的５２个路口的信号灯实现智能配时。一个路口的红绿灯时长不再是固定，一天甚至有三四种配时。”　宣城交警支队长卢东林进一步解释说，以路口监控视频获取基础数据，后台进行大数据分析，准确算出路口通行率，进行精准配时，大大提高通行效率。

　　经对比，实现智能配时的路口平均延误降低了２０％，平均停车次数降低了３０％。

　　除了提高事故处理效率，提升车辆通行效率，交通“智慧大脑”还有助于查处逾期未报废车辆、套牌车等重点交通违法行为。

　　张勇指着大屏幕上弹出的一张套牌车照片说，与以往依赖人工输入查询、蹲守查处的方式不同，现在依托路面实时采集的车辆信息，后台进行大数据比对、分析后自动捕捉违法车辆信息。一旦车辆驶入监控范围，便会“触网”报警。民警也无需盲目蹲守，根据大数据分析出的车辆轨迹，针对性抓捕，“原来一年查处套牌车只有个位数，现在一年能抓获近百台”。