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新华社北京4月27日电(记者张莹)对于如何处理数据分享与隐私保护之间的关系,人工智能领域专家26日在北京召开的2018全球移动互联网大会上表示,数据分享不应被孤立看待,其正当与否有时要权衡该数据的使用场合,而拥有丰富大数据资源的平台应成为值得信任的第三方。
大数据在当前人工智能浪潮中扮演着重要角色,被称为人工智能行业的“燃料”。许多专家认为中国在人工智能时代有大量机会,其中一个重要因素就是因为拥有丰富的大数据资源。然而,近期曝出的美国社交媒体平台脸书泄露用户数据丑闻,引发公众对数据安全和隐私保护的担忧。“应如何解决数据分享与隐私保护之间的矛盾”成为本届大会“全球人工智能领袖峰会”圆桌论坛的话题。
美国加利福尼亚大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹在发言中说,在制定政策时,数据分享不应被孤立看待,其正当与否要综合考虑该数据的使用场合及数据主体的知情权。例如,患者的医疗数据属于个人隐私,但如果希望借此攻克癌症等疑难疾病、提升医疗水平,那么患者可能乐于贡献自己的数据。在成果非常积极的情况下,会有更多人愿意就此放弃隐私。
他认为,这就要求拥有丰富大数据资源的平台成为值得信任的第三方,就像银行在人类社会中扮演的角色一样,帮助用户进行安全、值得信赖的交易。
其他与会者也表达了对数据分享的看法。腾讯人工智能实验室主任张潼认为,如果希望数据对人类产生价值,肯定是越共享越好,不过在商业领域大数据是核心壁垒,一旦泄露,其他人可能会轻易拷贝出一个社交网络。
2018全球移动互联网大会(GMIC)26日至28日在北京国家会议中心举行。大会主题为“人工智能生万物”,吸引了人工智能领域的领军科学家、企业家、投资人、政府官员等共同探讨相关领域最新趋势。
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