AI，即人工智能，美国人要给它改名了：把Artificial Intelligence改称Super Intelligence（超级智能），简称SI。

　　表面上，美国政府给出的理由并不复杂：Artificial的词义是“人造的”“不真实的”，而Super更强调智能技术正在表现出来的能力。

　　在学术语境里，超级智能本来是一个非常严格的概念，通常指在广泛认知能力上超过人类的智能。按照这一标准，今天的大模型还不能被称为超级智能。

　　所以，AI变成SI，并不是机器在一夜之间完成了升级。真正发生变化的是人类相对于机器的位置感。

　　从前我们问：机器能替我们做什么？现在，一个新的问题出现：如果有一天，它能做到那些人类还不会做的事呢？其实，这个问题比“AI会不会取代人”更重要。

　　从前，无论机器的效率多高，它的运作方向仍然是人划定的。但如果机器开始参与提出假设、寻找路径，甚至在人类尚未找到答案的领域先走了一步，那么它改变的就不仅是效率。它可能开始改变知识的产生方式，科学的推进路径等等。

　　这也是为什么，从AI到SI，虽然只是换了一个字母，但背后却藏着一个越来越难回避的问题：未来我们面对的究竟是一件越来越强大的工具，还是一种开始参与人类认知活动的新力量？（视频：孙晶、张淼）