全国政协委员王小川接受新华网专访。新华网 王翰林 摄
新华网北京3月9日电（李函林）“希望以科技创新成果来作为减税的依据，让财政资金用在刀刃上。”全国政协委员、搜狗公司CEO王小川在两会期间接受新华网专访时表示，建议将科技项目评审与民营企业成果转化创造的税收挂钩，加强财税激励手段。同时，在人工智能发展领域，建议继续加大公共数据开放力度，提升公共服务效率。
以财税手段激励民企科技成果转化
近年来，我国高度重视科技创新发展，大力推进科技评价体系改革，但科技投入的产出效益不高，科技成果转移转化、实现产业化、创造市场价值能力不足的问题仍存在。
针对上述存在的问题，王小川认为，主要表现在三个方面：一是现行科技项目评价机制指标中缺少成果转化后创造税收的要求，导致部分科技项目集中于一些擅于申请，但经营能力不足的企业，科技成果转化效果不佳；二是缺少引导企业参与科技项目成果转化的税收优惠；三是民营企业科技人员享受成果转化的个税优惠时仍存在难题，影响参与的积极性。
“希望通过事后依据成果减税，更好地发挥税收优惠政策激励作用，促进科技成果转化。”王小川建议，将科技项目评审与民营企业成果转化创造税收挂钩。对于应用类科技项目，在项目评审要求中增加科技成果转化创造税收的指标，将国家财政对民营企业的事前资金补助转变为事后依据成果转化创造税收减税，真正建立以科技创新质量、贡献、绩效为导向的科学评价体系。
此外，他还建议，进一步扩大成果转化个税优惠政策覆盖范围，将民营企业科技人员纳入该优惠政策，激励更多的科技型民营企业及其科研人员参与国家科研项目，促进科技成果转化，提升产业发展水平。
全国政协委员王小川接受新华网专访。新华网 王翰林 摄
加大公共数据开放服务民生
数据是促成人工智能应用的核心，也是现阶段我国参与人工智能国际竞争、确立发展优势的重要抓手。王小川认为，当前人工智能的应用正逐渐打破公共服务资源的时间和空间壁垒，有效提升公共服务效率，不过“数据信息孤岛”等现象依然存在，制约了人工智能在民生领域的应用。
王小川介绍，国际上向社会开放政府公共数据已经成为趋势，我国民生相关公共数据由于地区间信息化发展差异、数据开放标准不一、不同领域间存在数据壁垒等原因，导致社会获取公共数据较为困难，可用于人工智能训练的公共数据处于匮乏状态，难以满足应用需求。
“我期待国家能够从顶层设计出发，在安全、合理的前提下，进一步加大公共数据开放力度、广度和质量，鼓励多方积极参与，释放数据更大的价值。开展人工智能民生应用试点示范，优先推动医疗、教育、养老、法律等民生领域数据深度开放，提升社会获取公共数据效率。”王小川建议。
他认为，针对这些领域数据开放全面性、时效性、规范性，应做出明确规定。“建议采取包容审慎的监管思路，完善基于公共数据的人工智能技术在民生领域应用管理体系。”
